Một nghiên cứu mới đây từ Stanford và Google DeepMind cho thấy chỉ cần một cuộc phỏng vấn kéo dài hai giờ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có thể tạo ra bản sao kỹ thuật số với tính cách và hành vi giống con người đến 85%.
Theo nghiên cứu, các “đại diện mô phỏng” (simulation agents) là những mô hình AI sinh tổng hợp, có khả năng tái tạo hành vi của con người trong nhiều bối cảnh xã hội, chính trị hoặc thông tin. Trong thí nghiệm, 1.052 người tham gia được phỏng vấn với các câu hỏi về cuộc sống cá nhân và quan điểm xã hội. Dữ liệu thu thập sau đó được dùng để huấn luyện các mô hình AI.
Kết quả kiểm tra cho thấy các mô hình này có thể hoàn thành các nhiệm vụ như bài kiểm tra tính cách hoặc trò chơi với độ chính xác lên tới 85% khi so sánh với người thật. Điều đáng chú ý, AI còn có khả năng dự đoán các đặc điểm tính cách trong các thí nghiệm xã hội khác nhau, cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong nghiên cứu khoa học xã hội.
Ứng dụng trong nghiên cứu và nguy cơ từ deepfake
Theo Joon Sung Park, nghiên cứu sinh tại Stanford, các “đại diện mô phỏng” giúp tiết kiệm chi phí cho các nghiên cứu khoa học xã hội bằng cách tái hiện hành vi của hàng ngàn người mà không cần sự hiện diện của họ. Đồng thời, AI cũng mở ra cơ hội thực hiện những thí nghiệm không thể thực hiện trực tiếp vì lý do đạo đức.
Tuy nhiên, ứng dụng này cũng tiềm ẩn nguy cơ lớn. Với lượng dữ liệu ít ỏi từ một cuộc phỏng vấn ngắn, AI có thể tạo ra bản sao kỹ thuật số của một người, từ đó mở đường cho các vụ lừa đảo qua deepfake. Các kẻ xấu có thể lợi dụng công nghệ này để giả mạo danh tính, tạo ra những “phiên bản số hóa” của nạn nhân nhằm thực hiện hành vi phạm pháp.
Dù hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích, công nghệ này cũng đặt ra câu hỏi lớn về đạo đức, bảo mật và quyền riêng tư. Theo Park, viễn cảnh về những “phiên bản nhỏ” của một cá nhân đưa ra quyết định thay mặt họ trong môi trường số có thể là khởi đầu cho nhiều lo ngại về một tương lai “phản địa đàng”.
Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát và quản lý công nghệ AI để đảm bảo không chỉ tối ưu hóa lợi ích mà còn hạn chế những rủi ro nghiêm trọng có thể xảy ra trong tương lai.