Khi AI ngày càng thống trị, các dự án crypto đang hướng tới việc phi tập trung hóa công nghệ này. Tuy nhiên, họ phải đối mặt với thách thức lớn khi cạnh tranh với các ông lớn công nghệ như Google, Microsoft và OpenAI.
AI đang trở thành chiến trường mới trong cuộc chiến giữa tập trung và phi tập trung. Giống như Bitcoin và Ethereum được xây dựng để chống lại sự kiểm soát của chính phủ và tập đoàn, các dự án AI trên nền tảng crypto cũng đang đẩy lùi sự thống trị của các công ty công nghệ lớn đối với các mô hình AI.
Câu hỏi đặt ra là: Liệu họ có thể cạnh tranh được không, hay chỉ là một lớp phủ được xây dựng trên chính cơ sở hạ tầng tập trung mà họ tuyên bố sẽ phá vỡ?
AI, Crypto Và Bài Toán Phi Tập Trung Hóa
Một trong những nguyên tắc cốt lõi của crypto là phi tập trung hóa. Điều này trái ngược với bài kiểm tra Howey của Ủy ban Chứng khoán và Sàn giao dịch Mỹ (SEC), định nghĩa hợp đồng đầu tư là dựa vào một “doanh nghiệp chung” và “nỗ lực của người khác” để tạo ra lợi nhuận. Trong khi hầu hết các chứng khoán đều gắn liền với các tập đoàn tập trung, Bitcoin, Ethereum và các mạng lưới phi tập trung khác được thiết kế để hoạt động mà không cần một cơ quan trung ương.
“Tại sao điều này quan trọng? Vì nó liên quan đến quyền kiểm soát,” Zain Jaffer, đồng sáng lập Vungle, nhận định. Sách trắng của Bitcoin mô tả một hệ thống “ngang hàng thuần túy” cho phép giao dịch mà không cần thông qua tổ chức tài chính. Lý tưởng tự do này đã thúc đẩy sự phát triển của crypto.
Khi AI ngày càng trở nên phổ biến, tinh thần phi tập trung cũng đang được áp dụng vào lĩnh vực này. Các nhà ủng hộ crypto lo ngại rằng, nếu AI nằm trong tay một vài gã khổng lồ công nghệ, nó sẽ trở thành một “khu vườn có tường bao” bị kiểm soát bởi các công ty như Google, Microsoft và OpenAI.
Các Dự Án AI Trên Nền Tảng Blockchain
Để chống lại điều này, các dự án AI dựa trên blockchain đang xuất hiện. Một số tên tuổi như Tao, Virtuals (trên Base) và AI16Z (trên Solana) đã ra mắt các mô hình AI phi tập trung, hy vọng sẽ làm thay đổi ngành công nghiệp trước khi các ông lớn công nghệ hoàn toàn thống trị.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất chính là dữ liệu. Để huấn luyện một mô hình AI, cần một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao. Trong khi các nhóm AI crypto có thể thu thập dữ liệu từ web mở, họ vẫn thiếu quyền truy cập vào các bộ dữ liệu độc quyền của doanh nghiệp. Với sự tích hợp sâu vào quy trình làm việc của các tập đoàn, các công ty công nghệ lớn có lợi thế đáng kể. Điều này khiến các nhóm AI phi tập trung gặp bất lợi về tốc độ phát triển, chất lượng mô hình và mức độ áp dụng.
DeepSeek: Sự Xuất Hiện Của Một Đối Thủ Mới
Vào cuối tháng 1/2025, DeepSeek, một startup AI đến từ Trung Quốc, đã gây chấn động thị trường khi công bố một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhỏ gọn nhưng hiệu quả cao, được cho là có khả năng tương đương với ChatGPT nhưng sử dụng ít tài nguyên tính toán hơn. Khác với cuộc chạy đua tỷ đô tại Mỹ (nơi dự án Stargate 500 tỷ USD của OpenAI chiếm sóng), DeepSeek xây dựng mô hình của mình với ngân sách chỉ 6 triệu USD.
“DeepSeek có thể là một lựa chọn thay thế quan trọng cho các startup AI, bao gồm cả những dự án trong lĩnh vực crypto,” Jaffer nhận định. Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào DeepSeek cũng đặt ra câu hỏi về tính kiểm duyệt và sự kiểm soát của chính phủ Trung Quốc.
Cuộc chiến giành quyền kiểm soát AI vẫn còn dài. Các nhóm AI dựa trên blockchain đang đẩy mạnh hướng đi phi tập trung, nhưng họ phải cân bằng giữa lý tưởng và thực tế. AI phi tập trung vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, và liệu nó có thể cạnh tranh với các ông lớn công nghệ hay không vẫn còn là một ẩn số.
Crypto và AI đang cùng nhau viết nên chương mới trong cuộc cách mạng công nghệ. Tuy nhiên, để thành công, các dự án này cần vượt qua những thách thức về dữ liệu, chi phí và sự kiểm soát từ các thế lực tập trung.