Nvidia vừa công bố bản nâng cấp mới cho dự án Earth-2, mô hình kỹ thuật số của Trái Đất, nhằm giúp các nhà dự báo thời tiết tạo ra các mô hình chính xác và nhanh chóng hơn.
Tại sự kiện Nvidia GTC 2025, công ty đã giới thiệu bản nâng cấp mới cho dự án Earth-2, một mô hình kỹ thuật số của Trái Đất. Đây là bước tiến quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà dự báo thời tiết tạo ra các mô hình chính xác hơn, giúp dự đoán thời tiết cực đoan và thiên tai một cách hiệu quả.
Công nghệ mới giúp dự báo nhanh và chính xác hơn
Theo Nvidia, các sự kiện thời tiết cực đoan đã gây thiệt hại lên tới 2.000 tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu trong thập kỷ qua. Việc cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết có thể giúp giảm thiểu những thiệt hại này.
Bản nâng cấp NVIDIA Omniverse Blueprint for Earth-2 cung cấp các công cụ mạnh mẽ hơn so với phiên bản trước, bao gồm thư viện tăng tốc GPU, khung vật lý-AI, công cụ phát triển và các dịch vụ vi mô. Những công cụ này giúp đẩy nhanh quá trình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất các mô hình dự báo thời tiết.
“Chúng tôi đang chứng kiến nhiều sự kiện thời tiết cực đoan và thiên tai hơn bao giờ hết, đe dọa tính mạng và tài sản,” Jensen Huang, CEO của Nvidia, cho biết. “NVIDIA Omniverse Blueprint for Earth-2 sẽ giúp các ngành công nghiệp trên toàn thế giới chuẩn bị và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu và thiên tai liên quan đến thời tiết.”
Ứng dụng thực tế và đối tác tiềm năng
Nền tảng này đã thu hút sự quan tâm của nhiều công ty công nghệ khí hậu hàng đầu, bao gồm công ty AI G42, JBA Risk Management, Spire và nhiều đối tác khác. Với khả năng cung cấp cảnh báo và cập nhật dự báo trong vài giây thay vì vài phút hoặc vài giờ như trước đây, Earth-2 hứa hẹn sẽ trở thành công cụ đắc lực trong việc dự đoán và ứng phó với thiên tai.
Với bản nâng cấp mới cho Earth-2, Nvidia không chỉ khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ mà còn đóng góp tích cực vào việc bảo vệ môi trường và giảm thiểu thiệt hại do biến đổi khí hậu. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI và công nghệ kỹ thuật số vào thực tiễn.