EnCharge AI, một startup trong lĩnh vực bán dẫn, vừa huy động hơn 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B để tăng tốc phát triển công nghệ chip nhớ analog cho ứng dụng AI. Dẫn đầu vòng gọi vốn này là quỹ Tiger Global, trong bối cảnh nhu cầu về AI đang bùng nổ nhưng chi phí triển khai ngày càng trở thành rào cản lớn.
Công nghệ chip analog – Giải pháp tối ưu cho AI
EnCharge AI, được tách ra từ Đại học Princeton, tập trung vào phát triển chip nhớ analog nhằm cải thiện tốc độ xử lý AI và giảm đáng kể chi phí vận hành. Công ty cho biết các bộ tăng tốc AI của họ tiêu thụ ít năng lượng hơn 20 lần so với các chip truyền thống hiện có trên thị trường. Dự kiến, dòng chip đầu tiên của EnCharge sẽ được tung ra thị trường vào cuối năm nay.
Việc gọi vốn của EnCharge cũng thu hút sự chú ý bởi Hoa Kỳ đang đặt mục tiêu thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực phần cứng, đặc biệt là sản xuất chip. Nếu thành công, EnCharge có thể trở thành nhân tố quan trọng trong chiến lược công nghệ của Mỹ.
Những nhà đầu tư chiến lược
Ngoài Tiger Global, danh sách nhà đầu tư vào EnCharge lần này còn bao gồm nhiều quỹ lớn như Maverick Silicon, Capital TEN (Đài Loan), SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University và Morgan Creek Digital.
Bên cạnh đó, một số tập đoàn lớn cũng tham gia vào vòng gọi vốn này như Samsung Ventures và HH-CTBC (liên doanh giữa Hon Hai Technology Group – Foxconn và CTBC VC). Trước đó, công ty cũng nhận được sự hỗ trợ từ các quỹ đầu tư liên quan đến chính phủ Mỹ, bao gồm In-Q-Tel (liên kết với CIA), RTX Ventures (thuộc tập đoàn hàng không vũ trụ và quốc phòng) và các khoản tài trợ từ DARPA cùng Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ.
Hợp tác chiến lược với TSMC
EnCharge hiện đang hợp tác chặt chẽ với TSMC – nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới. CEO Naveen Verma tiết lộ rằng TSMC đã theo dõi nghiên cứu của ông từ nhiều năm trước và hiện đang cung cấp quyền truy cập vào công nghệ silicon tiên tiến. Đây là một lợi thế hiếm hoi mà không phải startup nào cũng có được.
Khác biệt của chip analog
Không giống như các chip xử lý truyền thống của Nvidia hay AMD, vốn tập trung vào đào tạo và suy luận AI trên máy chủ, EnCharge hướng đến một hướng đi khác – sử dụng chip analog để thực hiện các tác vụ AI ngay trên thiết bị đầu cuối. Theo nghiên cứu từ IBM, chip analog giúp loại bỏ sự phân tách giữa bộ nhớ và bộ xử lý, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất so với thiết kế truyền thống.
Tuy nhiên, một thách thức lớn của công nghệ này là độ nhạy với nhiễu. Để giải quyết vấn đề này, EnCharge đã phát triển một thiết kế giúp chip analog ít bị ảnh hưởng bởi nhiễu hơn. Công nghệ này sử dụng một hệ thống dây kim loại với độ chính xác cao, giúp kiểm soát tín hiệu hiệu quả mà không làm giảm hiệu suất.
Cuộc đua chip AI
EnCharge không phải là công ty duy nhất theo đuổi công nghệ chip analog. Một số startup khác như Mythic và Sagence cũng đang đầu tư vào lĩnh vực này. Tuy nhiên, theo các chuyên gia từ Anzu Partners – một trong những quỹ đầu tư của EnCharge, công ty này đang đi đúng hướng nhờ vào công nghệ đột phá và đội ngũ sáng lập có nhiều kinh nghiệm trong ngành bán dẫn.
“Chúng tôi đã xem xét hơn 50 công ty trong lĩnh vực này kể từ năm 2017, và EnCharge là một trong số ít những công ty thực sự có sự khác biệt rõ ràng,” đại diện Anzu Partners nhận xét.
Từ nghiên cứu đến thương mại hóa
Khác với nhiều startup deep tech khác, EnCharge đã dành gần một thập kỷ để nghiên cứu trước khi bước ra thị trường. Công ty chỉ chính thức tách khỏi Đại học Princeton vào năm 2022, sau khi đảm bảo được các đối tác thương mại và tiếp tục phát triển công nghệ.
CEO Verma cho biết: “Một khi nhận đầu tư mạo hiểm, bạn phải chuyển từ nghiên cứu sang tập trung vào khách hàng. Chúng tôi đã dành thời gian để hiểu rõ công nghệ và giảm rủi ro trước khi bước vào giai đoạn thương mại hóa.”
Với khoản tài trợ mới này, EnCharge có thể đẩy nhanh quá trình sản xuất và đưa các sản phẩm chip AI analog ra thị trường, góp phần làm thay đổi cục diện ngành công nghiệp AI trong tương lai.