Mô hình AI DeepSeek R1 đang tạo nên cơn địa chấn trong ngành công nghệ với hiệu suất vượt trội và chi phí thấp. Cựu CEO Intel, Pat Gelsinger, đã quyết định sử dụng R1 thay vì OpenAI cho startup của mình, Gloo. Liệu đây có phải bước ngoặt mới cho AI mã nguồn mở?
DeepSeek R1, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất, đang gây chấn động thị trường công nghệ. Chỉ trong thời gian ngắn, nó đã khiến cổ phiếu của Nvidia lao dốc và đưa ứng dụng của DeepSeek lên top đầu các kho ứng dụng. Điều này cho thấy sức hút không nhỏ của một mô hình AI hiệu suất cao nhưng có chi phí hợp lý.
Theo thông tin từ DeepSeek, mô hình này được huấn luyện trong vòng hai tháng với chi phí khoảng 5,5 triệu USD, sử dụng trung tâm dữ liệu gồm 2.000 GPU H800 của Nvidia. Kết quả nghiên cứu công bố gần đây cho thấy, R1 có khả năng tương đương với các mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay. Điều này đặt ra câu hỏi lớn về sự thống trị của các mô hình AI đóng như OpenAI và Anthropic.
Pat Gelsinger, cựu CEO Intel và hiện là chủ tịch của startup Gloo, đã không giấu được sự phấn khích khi chia sẻ trên mạng xã hội X: “Cảm ơn đội ngũ DeepSeek”. Ông cho biết, Gloo đã quyết định từ bỏ OpenAI và chuyển sang sử dụng R1 cho dịch vụ AI của mình, mang tên Kallm. Dịch vụ này sẽ cung cấp chatbot và các tính năng AI khác.
Gelsinger nhấn mạnh: “Các kỹ sư của Gloo đang chạy R1 ngay lúc này. Họ có thể đã chọn o1, nhưng giờ đây, họ chỉ có thể truy cập o1 thông qua API”. Thay vào đó, Gloo dự kiến sẽ xây dựng lại Kallm từ đầu với mô hình nền tảng mã nguồn mở của riêng họ trong vòng hai tuần tới.
Wisdom is learning the lessons we thought we already knew. DeepSeek reminds us of three important learnings from computing history:
— Pat Gelsinger (@PGelsinger) January 27, 2025
1) Computing obeys the gas law. Making it dramatically cheaper will expand the market for it. The markets are getting it wrong, this will make AI…
DeepSeek R1 không chỉ gây ấn tượng với hiệu suất mà còn ở khả năng tiết kiệm chi phí. Gelsinger tin rằng, AI sẽ trở nên phổ biến hơn nhờ những mô hình như R1. Ông chia sẻ: “Tôi muốn AI tốt hơn trong chiếc nhẫn Oura của mình, trong máy trợ thính, trong điện thoại, và cả trong các thiết bị nhúng như hệ thống nhận diện giọng nói trên xe điện”.
Tuy nhiên, không phải ai cũng hào hứng với sự xuất hiện của R1. Nhiều người tỏ ra nghi ngờ về chi phí huấn luyện thực tế của mô hình này, cho rằng DeepSeek có thể đã “làm đẹp” số liệu. Một số khác lại cho rằng, OpenAI sẽ lấy lại vị thế khi ra mắt mô hình o3 trong tương lai.
Gelsinger bác bỏ những nghi ngờ này. Ông khẳng định: “Bạn sẽ không bao giờ có được sự minh bạch hoàn toàn, vì phần lớn công việc được thực hiện tại Trung Quốc. Nhưng tất cả bằng chứng đều cho thấy, chi phí huấn luyện của họ rẻ hơn 10-50 lần so với o1”. Ông cũng nhấn mạnh rằng, DeepSeek đã chứng minh AI có thể tiến xa hơn nhờ sự sáng tạo trong kỹ thuật, chứ không phải chỉ dựa vào sức mạnh phần cứng.
DeepSeek R1 không chỉ là một mô hình AI mới. Nó còn là lời nhắc nhở về sức mạnh của hệ sinh thái mã nguồn mở. Gelsinger chia sẻ: “Việc người Trung Quốc nhắc nhở chúng ta về sức mạnh của hệ sinh thái mở có lẽ khiến cộng đồng công nghệ phương Tây cảm thấy hơi xấu hổ”.
Với những gì đang diễn ra, DeepSeek R1 có thể sẽ thay đổi cách thế giới tiếp cận AI. Liệu đây có phải là khởi đầu của một kỷ nguyên mới, nơi AI mã nguồn mở chiếm lĩnh thị trường? Chỉ thời gian mới trả lời được câu hỏi này.